Двоїстість. Модифікований симплекс-метод

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2010
Тип роботи:
Звіт
Предмет:
Інші
Група:
ПІ

Частина тексту файла

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА" Інститут КНІТ Кафедра ПЗ ЗВІТ До лабораторної роботи № 2 На тему: “ Двоїстість. Модифікований симплекс-метод” З дисципліни: “Дослідження операцій” Лектор: доц. каф. ПЗ Журавчак Л.М. Львів – 2010 Тема роботи: Задача лінійного програмування. Розв’язування задачі лінійного програмування двоїстим симплекс-методом. Мета роботи: Ознайомитись із поняттям двоїстості. Навчитись розв’язувати задачу лінійного програмування двоїстим симплекс-методом. Теоретичні відомості Кожній задачі лінійного програмування можна певним чином поставити у відповідність деяку іншу задачу (лінійного програмування), яка називається двоїстою або зв'язаною по відношенню до вихідної або прямої задачі. Дамо визначення двоїстої задачі по відношенню до загальної задачі лінійного програмування, що полягає в знаходженні максимального значення функції. Пряма задача має вигляд:  Тоді двоїста до неї задача запишеться так:   Двоїстий симплекс-метод В силу теорем двоїстості при розв’язанні прямої задачі, одночасно з її оптимальним розв’язком ми отримуємо оптимальний розв’язок двоїстої задачі або втсановлюємо нерозв’язність обох задач. При цьому для задачі в кононічній формі , де x* i y* - оптимальні розв’язки прямої та двоїстої задачі, а В оптимальний базис. Дана властивість приводить до іншого методу вирішення задачі лінійного програмування, а саме, двоїстого симплекс методу. Загальні правила побудови двоїстої задачі: кожному обмеженню вихідної задачі відповідає двоїста змінна; матриці обмежень взаємно транспоновані; праві частини системи обмежень однієї задачі є коефіцієнтами при відповідних змінних цільової функції іншої задачі. При цьому максимізація цільової функції замінюється на мінімізацію, і навпаки; кожному обмеженню-нерівності вихідної задачі відповідає в двоїстій задачі умова невід’ємності відповідної двоїстої змінної, а рівності - довільна двоїста змінна. Основна теорема двоїстості. Якщо одна з пари двоїстих задач лінійного програмування має розв’язок, то і інша задача має розв’язок, і при цьому значення цільових функцій цих задач рівні: (Xопт)=F(Yопт) Завдання Розв’язати задачу лінійного програмування двоїстим симплекс-методом.  Код та результати роботи  Висновок На цій лабораторній роботі я ознайомився із поняттям двоїстості та навчився розв’язувати задачу лінійного програмування, використовуючи двоїстий симплекс-метод; для знаходження оптимального значення цільової функції було використано програмний засіб MathCad.
Антиботан аватар за замовчуванням

01.01.1970 03:01

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини